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人と AI のためのアイデア

共有メモリ、チームの連携、AI と働く方法についての考察。

固定onemind1 分で読めます

24 秒でわかる onemind

AI メンバーに仕事を頼む。人と AI をチームに招く。いつもの AI ツールも使い続ける。その流れを短い映像で紹介します。

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onemind4 分で読めます

AI の同じ間違いを直し、ほかのツールにも伝える

繰り返す AI の間違いを共通ルールにしてチームで承認し、ほかのツールでも守られるか確かめます。

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onemind4 分で読めます

AI の作業を大事な情報ごと引き継ぐ

依頼、決まったこと、共有した変更をまとめて、次の担当者や AI ツールが迷わず作業を続けられるようにします。

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onemind4 分で読めます

Project ごとに AI のルールを分ける

製品ごとの AI ルールを分けながら、チーム全員の共通ルールも使えます。

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onemind5 分で読めます

制作会社でクライアントごとに AI のルールを分ける方法

会社共通の作業ルールは共有し、クライアントごとの文体やファイルはそれぞれの仕事用フォルダにまとめます。

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onemind4 分で読めます

市場が変わっても AI の商品説明をそろえる

AI ツールに共通の商品説明ルールを渡し、市場ごとのページをカタログと照らし合わせて確認します。

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onemind4 分で読めます

金融チームで AI に料金表どおり書いてもらう

商品ごとに料金のルールを分け、承認した内容を AI ツールに共有します。原稿の金額は料金表と照らし合わせます。

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onemind5 分で読めます

物語の意図を伝えて AI のゲーム台詞作業を引き継ぐ

設定のルール、名前の決定、ファイルの変更をまとめ、Codex から Cursor へ台詞の作業を引き継ぎます。

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onemind4 分で読めます

AI のマーケティング原稿をブランドらしく書く

Claude Code、Codex、Cursor で承認済みのブランドルールを共有し、原稿ごとに内容を確かめます。

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onemind5 分で読めます

チームの AI ツールでコーディングルールを共有する

チームで決めたルールを各 AI ツールに届け、コード、テスト、変更履歴を自分で確かめます。

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onemind4 分で読めます

AI ツールごとに同じルールを伝え直さない

チームの AI ルールを一か所で管理し、変更を承認したら、各ツールの次の結果を確かめましょう。

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onemind4 分で読めます

AI メモリとエージェント協業ツール：onemind、Raft、Mem0 と代替案

チームの共有指示、エージェントの作業環境、メモリ基盤、AI ツール標準のルールを比較します。

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onemind14 分で読めます

AIに伝えておきたい仕事のルール：AppleのiPhone Duo設計ガイドに学ぶ

Appleの設計ガイドを参考に、AIが従いやすいルールの伝え方を考えます。

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3 つのツールの指示ファイルが順につながり、onemind のマークへ集まる図。
onemind9 分で読めます

Claude Code、Codex、Cursor 間で AI の指示を共有する方法

共有する指示の管理元を決め、ツールごとの適用範囲を明確にし、修正が次のタスクに役立つか確かめます。

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Separate employees with AI assistants become a connected AI team.
onemind6 分で読めます英語の原文

Don't Just Buy AI Assistants. Build an AI Team.

You gave AI to the people in your team. You didn’t necessarily make AI part of the team.

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Model, Mind, and Shared Mind: intelligence connects with context, memory, skills, and shared learning.
onemind6 分で読めます英語の原文

What Is a Mind in the AI Era?

We start with a model, then give it a shell. We add system prompts, tools, skills, memory, files, workflows, harnesses, and ways to learn from previous work.

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将来の顧客ストーリー

例示的なストーリーでは、具体的な仕事上の問題から、意思決定、ツールの変更、安全対策、将来の完全な onemind 製品を使用した場合の結果まで、人々を追っています。

複合的な将来シナリオ · 現在の顧客の主張や MVP の説明ではない

マヤは、関連した仕事のシーンが彼女の周りを流れる中、間違った時間のクリニックのリマインダーを発見します。
単独会社一人クリニックSaaS8 分で読めます

マヤと間違いのない思い出

クリニックのタイミングを誤ったリマインダーにより、個人創業者は、移行に関する 1 つの苦痛な教訓を、すべての AI ツールで共有される安全策に変えることを余儀なくされました。

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ジョンは、2 つの製造世界がほぼ重なっているときに、クライアント境界の間違いに気づきました。
単独会社一人で行う運用コンサルティング7 分で読めます

ジョンと間違ったレポートの顧客名

配達の 12 分前に、ジョンはレポートで別の顧客の名前を見つけ、証拠と隔離を中心に AI ワークフローを再構築します。

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デザイナーとエンジニアは、新しいコードで返される拒否された自律機能に直面します。
小さなチーム6 人の AI 製品スタジオ8 分で読めます

ノーススターとチームがすでに潰していた機能

クリーンなプルリクエストは、チームがすでに拒否した機能を復活させ、製品の判断が古くてもコードは最新である可能性があることを明らかにします。

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エレナは、小売クライアントと医療クライアントの間の緊急のコンテキスト切り替えを検討します。
代理店18 人のソフトウェア代理店7 分で読めます

ハーバーラボと月曜日に顧客を変えたエンジニア

緊急の医療監査により、エレナさんは月曜日の朝、小売店の顧客から引き離されましたが、どちらの顧客の状況も彼女に誤って従うことはありませんでした。

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販売、製品、エンジニアリング、サポート、セキュリティ ツールでは、1 つの機能に対して矛盾した状態が表示されます。
スケールアップ75 人規模の SaaS 会社7 分で読めます

会社全体の半分だけがベータ版だった機能

ベータ課金機能は、顧客が一般利用できるようになる前に、販売アシスタント内で一般利用できるようになります。

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コンプライアンス アナリストは、法務、エンジニアリング、不正行為、ローカル ツール全体にわたって、将来的に有効なルールを調整します。
規制対象企業350 人の規制対象フィンテック7 分で読めます

子午線決済と深夜に変更されたルール

1 つの規制解釈は、1 つの承認がすべてを許可するかのように装うことなく、深夜に 14 の調整された運用上の変更になる必要があります。

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グローバル オーナーには、地域ルールのバージョンが一致せず、組織全体で 1 つのオフライン ファクトリが存在します。
エンタープライズ4,000人規模の産業集団7 分で読めます

Orion Industrial と同じ安全規則の 12 バージョン

サプライヤーのセキュリティに関する 1 つの変更には、12 か国、11 の言語、買収した企業、さまざまな AI ベンダー、およびオフライン工場を横断する必要があります。

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Amara は、重複するエージェント ワークフロー、重複した作業、および 1 つの不正な API 応答に囲まれています。
エージェントを多用する会社人間10名とエージェント約80名7 分で読めます

フィールドノートと81人目の作業員

アマラは目に見えない 81 番目のワーカーであり、失敗を繰り返し、成功した実行の中に古いコンテキストを隠すエージェントの調整に毎朝費やしています。

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