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人與 AI 的思考

關於共享記憶、團隊協作，以及我們與 AI 共事方式的思考。

置頂onemind2026年10月17日閱讀約 1 分鐘

24 秒認識 onemind

一段短片：給 AI 成員派任務，邀請真人和 AI 加入團隊，也可以繼續用你自己的 AI 工具。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

AI 又犯同樣的錯？改一次，讓各個工具都用上

把反覆出現的 AI 錯誤寫成共用規則，由團隊批准後，再檢查其他工具有沒有跟着做。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

交接 AI 任務，不漏掉重要細節

把要求、決定和已分享的修改放在一起，讓接手的同事或 AI 工具知道下一步怎樣做。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

讓每個 Project 的 AI 規則各歸各位

每個產品用自己的 AI 規則，整個團隊共用的要求也不會遺漏。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

代理公司怎樣分開管理每位客戶的 AI 規則

全團隊共用工作標準，每位客戶的語氣和檔案則放在各自的工作資料夾。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

讓不同市場的 AI 產品文案保持一致

讓 AI 工具使用同一套產品文案規則，再對照產品目錄，逐個市場檢查頁面。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

金融團隊怎樣讓 AI 按費用表寫

分開不同產品的費用規則，讓 AI 工具收到批准後的規則，再逐項核對草稿中的費用。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

交接 AI 遊戲對白，保留劇情來龍去脈

把故事規則、命名決定和檔案改動放在一起，讓隊友從 Codex 轉到 Cursor 時接得上。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

讓 AI 市場推廣文案用對品牌說法

讓 Claude Code、Codex 和 Cursor 使用同一套已批准的品牌規則，每份草稿仍由你檢查。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

讓團隊的 AI 工具使用同一套編程規則

把團隊認可的編程規則交給各個 AI 工具，再親自檢查程式碼、測試和更新說明。

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onemind2026年10月15日閱讀約 3 分鐘

不用再向每個 AI 工具重複同一套規則

把團隊的 AI 規則放在一起，先審核修改，再檢查每款工具接下來的結果。

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onemind2026年9月22日閱讀約 3 分鐘

AI 記憶與智能體協作工具：onemind、Raft、Mem0 及替代方案

選擇工作流程前，比較團隊共享指令、智能體工作區、記憶基礎設施與 AI 工具原生規則。

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onemind2026年9月14日閱讀約 10 分鐘

讓 AI 有章可循：從 Apple 的 iPhone Duo 設計指南說起

從 Apple 的設計指南裏，學會把規則說清楚，讓 AI 照着做。

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onemind2026年9月14日閱讀約 6 分鐘

如何在 Claude Code、Codex 和 Cursor 之間共享 AI 指令

確定共享指令的來源，明確每個工具的作用範圍，並驗證一次修正能否幫助下一項任務。

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Separate employees with AI assistants become a connected AI team.

onemind2026年9月7日閱讀約 6 分鐘英文原文

Don't Just Buy AI Assistants. Build an AI Team.

You gave AI to the people in your team. You didn’t necessarily make AI part of the team.

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Model, Mind, and Shared Mind: intelligence connects with context, memory, skills, and shared learning.

onemind2026年8月25日閱讀約 6 分鐘英文原文

What Is a Mind in the AI Era?

We start with a model, then give it a shell. We add system prompts, tools, skills, memory, files, workflows, harnesses, and ways to learn from previous work.

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未來客户故事

示意性故事從具體工作問題開始，跟隨人物經歷使用 onemind 完整未來產品時的決策、工具變化、保護措施和真實後果。

未來組合場景 · 不是現有客户案例，也不是 MVP 描述

一人公司一人診所 SaaS閲讀約 8 分鐘

Maya 和那條不能出錯的預約提醒

一條時間錯誤的診所提醒，迫使一人創始人把痛苦的遷移教訓變成每個 AI 工具都會遵守的保護措施。

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一人公司一人運營諮詢公司閲讀約 7 分鐘

Jon 和那份寫錯客户名稱的報告

交付前十二分鐘，Jon 在報告中發現另一個客户的名稱，並開始圍繞證據和隔離重建 AI 工作流。

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小團隊六人 AI 產品團隊閲讀約 8 分鐘

Northstar 和那個團隊早已殺掉的功能

一個代碼整潔的 Pull Request 復活了團隊早已拒絕的功能，説明代碼可以最新，產品判斷卻已經過期。

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服務公司18 人軟件開發服務公司閲讀約 7 分鐘

Harbor Labs 和週一更換客户的工程師

緊急醫療審計讓 Elena 週一早上離開零售客户，同時又不能讓任何客户的上下文錯誤跟隨她。

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成長型公司75 人 SaaS 公司閲讀約 7 分鐘

Ledgerly 和那個只在半家公司裏仍是 Beta 的功能

一個 Beta 計費功能在真正向客户正式發佈之前，先在銷售助手裏變成了正式可用。

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受監管公司350 人受監管金融科技公司閲讀約 7 分鐘

Meridian Payments 和那條午夜生效的規則

一條監管解釋必須在午夜變成十四項協調運營變化，同時不能讓一個批准假裝授權全部領域。

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大型企業4,000 人工業集團閲讀約 7 分鐘

Orion Industrial 和同一條安全規則的十二個版本

一項供應商安全變更必須跨越十二個國家、十一種語言、被收購公司、不同 AI 供應商和離線工廠。

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Amara 被重疊的 Agent 工作流、重複工作和一個格式錯誤的 API 響應包圍。

Agent 密集型公司10 名人類和約 80 個 Agents閲讀約 7 分鐘

Fieldnote 和第八十一個員工

Amara 是隱形的第八十一個員工，每天早上協調重複失敗、並在成功運行中隱藏過期上下文的 Agents。

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